三维人脸表情识别研究与进展

• 作者: 严政 潘志庚
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感计算 表情识别 三维表情识别 表情特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与遥感科学
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2016.01.017

摘要

随着人机交互与情感计算的快速发展，人脸表情识别已经成为研究热点。二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性，为了解决这些问题，研究者们使用三维人脸表情数据进行表情分析研究。本文在前人工作的基础上，对三维人脸表情识别中的对齐与跟踪、表情数据库、特征提取等方面进行综述。指出人脸表情识别的热点与趋势以及存在的局限，并对未来发展进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志庚	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	46	361	10.0	17.0
2	严政	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	1	3	1.0	1.0