基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测

• 作者: 杨俊杰 黄羹墙
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电价预测 BP神经网络 马尔可夫
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电力信息技术
• 页码范围: 1-3,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F426.61
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.01.001

摘要

提出了一种基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测方法.在采用BP神经网络模型进行短期电价初步预测的基础上,按照模糊C-均值聚类法划分预测误差的马尔可夫链状态区域,再根据状态转移概率矩阵对预测误差进行修正,得到最终预测结果.算例仿真结果表明,所提出的方法比单纯采用神经网络的预测精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊杰	上海电力学院电子与信息工程学院	79	328	8.0	13.0
2	黄羹墙	上海电力学院电子与信息工程学院	1	7	1.0	1.0