基于模糊粒子群算法的有向传感器网络路径覆盖策略

• 作者: 张聚伟 杨挺 王宇
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 有向传感器网络 路径覆盖 数据融合 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 183-194
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 6257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201702009

摘要

建立有向传感器节点模糊感知模型,利用模糊数据融合规则减少网络不确定区域.对于有向传感器网络路径覆盖问题,提出基于模糊粒子群算法的有向传感器网络路径覆盖增强算法,将n维求解问题转化为一维求解问题,以提高单个传感器节点净覆盖域为目的,提高网络覆盖率.仿真结果表明,对于感知方向可连续调节的有向传感器网络节点,在随机部署情况下与现有算法对比,文中算法能有效提高有向传感器网络路径覆盖率,并且具有较快的收敛速度,延长网络生存期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聚伟	河南科技大学电气工程学院	32	267	7.0	15.0
7	杨挺	天津大学电气与自动化工程学院	83	607	12.0	21.0
8	王宇	河南科技大学电气工程学院	33	59	4.0	6.0