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摘要:
针对飑线中心强度较强且连接成线这一雷达回波特征,利用数字图像处理技术中的小波变换模极大边缘检测方法和Hu矩理论方法完成识别,小波边缘检测方法提取的边缘信息丰富且定位精度较高,能很好地获得雷达回波边缘.Hu不变矩具有平移、旋转和尺度不变性,对形状的识别尤为有效.采用了两次飑线天气过程的雷达基数据进行试验,一次假设为模板,一次为匹配过程,最后以欧氏距离作为识别参量,结果表明该方法具有可行性和良好的识别性.
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文献信息
篇名 基于小波和Hu矩的飑线雷达回波识别
来源期刊 成都信息工程大学学报 学科 工学
关键词 数字图像处理 回波识别 小波变换 Hu矩 飑线
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 369-374
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.16836/j.cnki.jcuit.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建新 14 29 3.0 4.0
2 程凌舟 成都信息工程大学电子工程学院 1 3 1.0 1.0
3 曾宪军 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
回波识别
小波变换
Hu矩
飑线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
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