采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪

• 作者: 周健 施汉琴 王华彬 田猛 陶亮
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 稀疏约束 平滑约束 局部特征 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1658-1666
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6378字
• 语种: 中文

摘要

针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡能力,添加时间平滑约束提高算法的稳定性;然后用增量方式完成子空间的在线更新,减少算法计算量、提高外观模型更新效率;最后在粒子滤波框架下,以重构误差为基础改进了观测似然函数,将具有最大后验概率的候选目标作为目标在当前帧的图像区域.实验结果表明,在各种含有遮挡和尺度变化的视频中,该算法可以更稳定地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	108	931	17.0	25.0
2	王华彬	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	37	182	8.0	11.0
3	周健	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	37	157	8.0	11.0
7	田猛	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	9	1.0	2.0
11	施汉琴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	18	3.0	4.0