基于模糊支持向量机的变速器新产品疲劳失效辨识方法

• 作者: 张勇 王苏磊 米林 谭伟
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊支持向量机 疲劳失效 特征辨识 变速器新产品
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U467.497
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.05.001

摘要

针对变速器试验过程中容易出现一系列如断齿、断轴等影响试验系统设备运行安全的突发性失效问题,为及时准确地辨识出新产品试验过程中的疲劳失效状态,采用基于模糊支持向量机方法,将新产品前期运行特征参数作为训练样本,通过训练得到隶属度函数,对疲劳失效征兆进行模糊化处理确定疲劳失效隶属度.该方法可有效解决新产品缺乏失效特征样本的问题,可准确辨识出变速器新产品疲劳失效状态.试验结果表明:该方法在变速器新产品疲劳失效辨识中具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米林	重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室	60	443	12.0	17.0
2	谭伟	重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室	32	134	7.0	9.0
3	张勇		5	3	1.0	1.0
4	王苏磊	重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室	7	19	3.0	4.0