基于X-12-ARIMA季节分解与年度电量校正的月度电量预测

• 作者: 张强 朱文俊 李鼎睿 王毅
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: X-12-ARIMA 月度电量 预测 校正 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 6721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.01.010

摘要

月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础.提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法.首先,采用X-12-ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解,并利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联关系和回归模型,获得初步预测结果;然后,利用多项式拟合进行年度电量预测,并对已有月度电量预测结果进行调整;最后,采用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正,获得精度良好的月度电量预测模型.该文采用广东省2009年3月至2014年4月的经济数据与电量数据对2014年5月至2015年4月的电量数据进行预测.预测结果的平均预测精度为97.78％,验证了预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅	清华大学电机工程与应用电子技术系	91	2717	26.0	51.0
2	张强	清华大学电机工程与应用电子技术系	63	1056	13.0	32.0
3	李鼎睿	清华大学电机工程与应用电子技术系	2	11	1.0	2.0
4	朱文俊		2	71	2.0	2.0