基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究

• 作者: 朱发根
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: X-12-ARIMA模型 电煤需求 季节调整 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|F224.0
• 字数: 3961字
• 语种: 中文

摘要

考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析.结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11-12月为消费最高峰,7-8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1、2和3月份的电煤需求预测精度分别为96.6％、95.1％和93.7％,具有较好的短期预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱发根		17	136	7.0	10.0