ARIMA模型在临床红细胞需求预测中的应用

• 作者: 刘芸男 彭荣荣 杨冬燕 杨小丽
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 临床红细胞 需求预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 预防医学研究
• 页码范围: 1611-1615
• 页数: 5页
• 分类号: R457.1|R193.3
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2019.10.023

摘要

目的 利用临床红细胞用量的数据建立ARIMA模型,预测未来临床红细胞需求量,为采供血机构制定采集及招募计划提供科学依据.方法 收集2006～ 2016年重庆市血液中心每月临床红细胞用量数据,利用SPSS软件对2006年1月～2016年6月的临床红细胞用量数据建立ARIMA模型,经模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;运用该模型预测2016年7～12月红细胞临床需求量,验证预测效果.结果 最优模型为ARIMA(3,1,0)(0,1,1)12,残差的自相关函数和偏自相关函数基本都在95％ CI内,同时Ljung-BoxQ统计量为19.274,P＞0.05,无统计学意义,提示残差为白噪声.2016年7～12月临床红细胞预测值均在95％ CI内,模型拟合值与实际值曲线趋势大致相同,平均相对误差为2.55％,预测精度较高,结果可靠.结论 ARIMA模型能较好地拟合重庆市血液中心临床红细胞需求量变化趋势,适用于临床红细胞需求量的短期预测,有助于了解未来临床红细胞需求,为血液采集、招募及库存管理提供依据,突破采供血区域政策的限制,实现全市范围内血液资源的有效整合与合理调配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬燕	重庆市血液中心业务部	26	64	4.0	6.0