基于组合模型的空间信息网络流量预测算法

• 作者: 丁西峰 李瑞欣 赵尚弘 郑永兴 黎军
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间信息网络 流量预测 经验模式分解 广义回归神经网络 自回归移动平均
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 无线光通信
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN927.2
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2017.07.011

摘要

提出了一种基于经验模式分解(EMD)、遗传优化的广义回归神经网络(GA_GRNN)和自回归移动平均(ARMA)组合模型的空间信息网络流量预测算法.描述了算法的主要理论和具体过程,通过与单一GRNN和ARMA模型的仿真对比,验证了组合模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵尚弘	空军工程大学信息与导航学院	358	1585	20.0	23.0
2	李瑞欣	空军工程大学信息与导航学院	27	88	3.0	9.0
3	黎军	中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室	17	19	2.0	3.0
4	郑永兴	空军工程大学信息与导航学院	6	12	2.0	3.0
6	丁西峰	空军工程大学信息与导航学院	13	15	2.0	2.0