改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究

• 作者: 何国辉 陈磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 决策树 期货预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0013

摘要

在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时,往往出现预测准确率低的弊端,导致预测模型很难使用,为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法.该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树预测模型进行预测.通过实验表明,该改进算法能有效提高期货预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何国辉	五邑大学计算机学院	31	357	11.0	18.0
2	陈磊	五邑大学计算机学院	4	8	1.0	2.0