一种自动检测靶板角点的方法

• 作者: 崔灿 景文博 王晓曼 闫娜
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 靶板角点 图像处理 轮廓提取 多边形逼近
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2822字
• 语种: 中文

摘要

靶板是立靶调炮速度测量系统的重要组成部分,针对传统的角点检测算法不能自动检测靶板角点的问题,提出了一种基于图像处理技术的靶板角点的检测方法.对CCD采集的靶板图像进行自适应平滑滤波提高图像信噪比,达到去除噪声和细节增强的目的,采用迭代式阈值分割算法分割靶板,通过形态学运算对分割后的像素点进行填充,利用连通域分析和链码法提取目标区域轮廓,利用多边形逼近算法对靶板轮廓进行逼近,利用逼近结果检测靶板角点.在CCD分辨率1280×1024,像元尺寸14μm,焦距50mm,测量距离5m的情况下,检测精度小于1.4mm,在立靶调炮速度测量中具有重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓曼	长春理工大学电子信息工程学院	85	478	10.0	19.0
2	景文博	长春理工大学光电工程学院	71	267	9.0	13.0
3	崔灿	长春理工大学电子信息工程学院	6	7	1.0	2.0
4	闫娜	长春理工大学电子信息工程学院	5	6	1.0	2.0