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摘要:
本研究针对渤海富营养化状态现场快速监测评估技术的需要,基于溶解氧(DO)、浊度(Tur)和叶绿素a(Chla)这3个可现场实时监测的参数,以TRIX方法作为参照,将海水富营养化状态分为低风险和高风险两个水平,利用支持向量机建立了渤海富营养化状态快速评价技术,对训练集和测试集样品的富营养化状态分类准确率分别为100.0%和89.3%,交叉验证准确率为82.5%.所建立的渤海富营养化快速评价技术能够实现渤海富营养化状态的快速实时测评,可为渤海海洋环境监测提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的渤海富营养化快速测评技术研究
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 富营养化 快速评估技术 支持向量机
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 72-78,95
页数 8页 分类号 X834
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20160086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石晓勇 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 122 2152 23.0 41.0
2 苏荣国 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 53 532 14.0 21.0
3 车潇炜 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
4 孔宪喻 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
5 刘艳芳 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
富营养化
快速评估技术
支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
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21
总被引数(次)
47584
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