基于多核最小二乘支持向量回归的TDOA-DOA映射方法

• 作者: 张峰 李妍文 陈华伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 声源波达方向估计 到达时间差估计 最小二乘支持向量回归 多核学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 540-549
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.03.013

摘要

基于到达时间差(Time difference of arrival,TDOA)估计的方法是声源波达方向(Direction of arrival,DOA)估计中的一类重要方法.其中由TDOA到DOA的映射是该类方法的关键步骤.本文提出了一种基于多核聚类最小二乘支持向量回归(Least-squares support vector regression,L&SVR)的TDOA-DOA映射方法,并且分析了其稀疏化处理后的性能.为了提高混响噪声环境下的TDOA-DOA映射性能,本文还给出了一种基于归一化中值滤波的TDOA估计离群值消除方法.仿真结果表明,本文提出的方法要优于现有的最小二乘方法以及单核LS-SVR方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰	南京航空航天大学电子信息工程学院	14	144	5.0	12.0
2	陈华伟	南京航空航天大学电子信息工程学院	11	38	5.0	6.0
3	李妍文	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	11	2.0	2.0