基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

• 作者: 张维平 李国强 牛培峰 赵文蕾
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 主蒸汽流量 滑压运行曲线 最优初压 最小二乘支持向量机 引力搜索算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.10

摘要

针对传统主蒸汽流量计算方法的不足,提出了一种新的主蒸汽流量预测方法,该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点,利用ROSETTA V1.4.41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简,再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型.实验表明,与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比,该方法具有更好的预测精度和泛化能力,且建模速度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国强	燕山大学电气工程学院	56	266	9.0	14.0
2	赵文蕾	秦皇岛职业技术学院机电工程系	15	27	4.0	5.0
3	张维平	秦皇岛职业技术学院机电工程系	18	96	5.0	9.0
5	牛培峰	燕山大学电气工程学院	64	595	13.0	21.0