基于粗糙集与最小二乘支持向量机的飞机综合智能论证

• 作者: 刘海燕 史志富 张安
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 智能论证 最小二乘支持向量机 粗糙集 飞机设计
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 147-150,168
• 分类号: TJ760
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.08.039

摘要

结合粗糙集的属性约简理论与最小二乘回归支持向量机的回归思想,提出了一种基于粗糙集与最小二乘回归支持向量机的飞机设计综合智能论证模型.首先根据历史数据建立属性决策表,然后应用粗糙集理论对飞机综合论证指标参数属性进行约简来获得影响飞机设计综合论证的核心指标,最后再利用支持向量机回归模型建立与飞机综合论证核心因素之间的非线性映射模型来对飞机的作战效能进行预测.仿真实例验证了该方法可以降低模型的复杂度,加快SVM的训练速度并具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安		251	2073	20.0	31.0
2	史志富		12	72	5.0	7.0
4	刘海燕		16	202	7.0	14.0