基于最小二乘支持向量机的降雨量预测

• 作者: 习华勇 罗伟
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨量 最小二乘支持向量机 Matlab 预测
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: P332.1
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.19.011

摘要

鉴于降雨量受众多因素的影响和具有复杂的非线性特点,提出将最小二乘支持向量机用于预测降雨量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM在支持向量机(SVM)的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数,以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转化线性方程组求解,采用径向基核函数,得到LSSVM模型的待定参数比标准支持向量机少,仅为2个.在Matlab环境下建立了最小二乘支持向量机的降雨预测模型.经实例验证,该模型收敛速度快、预测精度高.与基于RBF神经网络的降雨量模型相比,基于最小二乘支持向量机的降雨量模型具有更强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	习华勇	河北工程大学水电学院	12	55	3.0	7.0
2	罗伟	河北工程大学水电学院	2	33	1.0	2.0