直觉模糊最小二乘支持向量机

• 作者: 张超 李成龙 郭新辰
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊 最小二乘支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 993-997
• 分类号: TP181
• 字数: 3153字
• 语种: 中文

摘要

将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新辰	东北电力大学理学院	15	86	5.0	9.0
2	张超	东北电力大学理学院	11	64	4.0	7.0
3	李成龙	东北电力大学理学院	2	8	2.0	2.0