构造稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型

• 作者: 张红梅 王行愚 高海华
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 稀疏性 入侵检测 低秩逼近
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 876-881
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 4280字
• 语种: 中文

摘要

从最小二乘支持向量机的稀疏表达出发,构建高效的基于稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型,提出了一种通过基于核空间近似策略的有效低秩逼近来有效减小原始训练样本集中的支持向量数来实现最终模型的稀疏表达.以MIT KDD99数据集为基础,对所提出方法进行有效性验证,并与利用剪枝策略通过递归过程中不断减少模型中支持向量个数的稀疏化方法、基本最小二乘支持向量机以及标准支持向量机方法的性能进行对比.结果表明:基于核空间近似的最小二乘支持向量机稀疏化与标准最小二乘支持向量机相当;此外稀疏最小二乘支持向量机能够提高入侵检测响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	张红梅	华东理工大学信息科学与工程学院	4	29	3.0	4.0
6	高海华	华东理工大学信息科学与工程学院	6	105	4.0	6.0