Boosting稀疏最小二乘支持向量回归机及其在推力估计中的应用

• 作者: 孙健国 赵永平
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 直接推力控制 boosting技术
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 254-261
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1025字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2008.04.003

摘要

为实现航空发动机的直接推力控制代替传统的基于传感器的液压机械式控制,本文使用boosting技术提升最小二乘支持向量回归机的性能设计了推力估计器.在使用boosting的过程中,有两点与传统方法不同:(1)为了在建立稀疏最小二乘支持向量回归机的时候使数值计算更稳定,使用无放回抽取;(2)为了实现最小二乘支持向量回归机的稀疏性和降低计算的复杂度,用训练数据集的一个子集来建立最小二乘支持向量回归机,不再使用全部训练数据.仿真实验表明,基于boosting稀疏最小二乘支持向量回归机的推力估计器能够满足直接推力控制的需要,即估计推力相对误差不大于5‰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	赵永平	南京航空航天大学能源与动力学院	11	129	7.0	11.0