原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对依赖硬件设施的晶圆分割方法存在生产成本高、工艺复杂且分割效果不稳定的问题,提出以仿射迭代最近点(ICP)算法为核心的基于图像形状配准思想的晶圆分割方法.该方法采用Canny算子提取图像边缘,建立晶圆模板图像与目标图像的特征点集;对目标图像的边缘图像进行基于Hough的直线检测,得到粗略的晶圆矩形边框信息;以矩形左上角的点坐标作为匹配搜索区域的初始值进行基于仿射ICP算法的精确配准,通过晶圆产品图像与模板图像的特征匹配,实现晶圆的快速、准确分割.理论分析及实验结果表明:该方法计算复杂度较低,单独样本分割时间约为0.9s,样本分割精度明显高于其他算法,满足自动化生产线的实时在线检测需求.
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文献信息
篇名 采用仿射迭代最近点的晶圆分割方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 晶圆分割 直线检测 形状配准 仿射迭代最近点
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201712009
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研究主题发展历程
节点文献
晶圆分割
直线检测
形状配准
仿射迭代最近点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导