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摘要:
以提高番茄人工分拣效率为目的,利用计算机视觉技术,建立番茄检测试验平台,将采集的番茄图像转化为HIS颜色模型,进行二值化,研究番茄成熟度.文章对番茄规定的四个等级进行分级,其分级的结果为:超优、优、良和未成熟的判断正确率分别为80%、60%、40%和80%,总的判断正确率为65%.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的番茄颜色检测研究
来源期刊 农业技术与装备 学科 农学
关键词 计算机视觉 HIS颜色模型 成熟度 正确率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 S641.2
字数 1751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-887X.2017.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔永杰 西北农林科技大学机械与电子工程学院 34 315 9.0 17.0
2 王红珠 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
HIS颜色模型
成熟度
正确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业技术与装备
月刊
1673-887X
14-1343/TH
大16开
山西省太原市新建路59号
1985
chi
出版文献量(篇)
11440
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10839
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