基于K60的手势识别系统设计

• 作者: 彭振 郑晓瑞 郭晶晶 高华帅 高飞
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 图像压缩 轮廓跟踪 MK60DN512 0V7620
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 27-30,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

该系统以飞思卡尔系列单片机K60为主控芯片,CMOS摄像头0V7620作为图像传感器,将采集的手势图像送到单片机进行图像压缩、去噪滤波、动态阈值二值化、轮廓跟踪、指尖检测等处理步骤,完成手势的识别.并将识别结果通过语音模块输出,根据识别结果实现风扇的调速控制.手势轮廓的提取采用八邻域跟踪算法,指尖检测采用K_COS算法,并结合待测点与质心的距离,剔除指谷的影响.该项目不仅完成对特定手势的识别和风扇的调速控制,而且实时识别过程中脱离计算机,使用方便小巧的单片机,实现良好的人机交互,让手势控制成为了更为大众化的一种控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	青岛理工大学自动化工程学院	2	2	1.0	1.0
2	高华帅	青岛理工大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
3	郭晶晶	青岛理工大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郑晓瑞	青岛理工大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
5	彭振	青岛理工大学自动化工程学院	2	0	0.0	0.0