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摘要:
针对公共建筑集中供热系统能耗高、自动调节和实时监控难度大的问题,将数字温度传感器、芯片控制技术及CAN总线技术结合到一起,设计了一种基于差分进化算法的神经网络控制的公共建筑集中供热系统.系统具有降低遗传算法复杂性、快速收敛的优势,且自适应能力较强,能够实现供热流量自动调节和网络实时监控.为了验证该系统的节能效果,与传统节能控制系统的供热消耗进行了试验比较,结果表明,该系统最低平均节能10.1%,最高节能16.3%,节能效果更好.
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文献信息
篇名 基于差分进化算法的供热节能控制系统
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 公共建筑 集中供热 传感器 CAN总线 节能控制系统 差分进化算法 神经网络
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 328-332
页数 5页 分类号 TM343
字数 2146字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.03.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫峰 河北工业大学建筑与艺术设计学院 20 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
公共建筑
集中供热
传感器
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节能控制系统
差分进化算法
神经网络
研究起点
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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