改进粒子滤波算法对电动汽车电池SOC的估计

• 作者: 刘浩 史经伦 王明强 邢书剑 高建树
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波算法 电动汽车 荷电状态 正则化滤波算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 运载工程
• 页码范围: 1428-1433
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0919

摘要

引入SIR粒子滤波算法用于估算电动汽车电池的荷电状态(State of charge,SOC),利用系统状态连续近似分布进行采样的正则化滤波算法解决了SIR粒子滤波算法多样性匮乏问题.结合安时法构建电动汽车电池的状态空间模型,进而对电池模型进行参数辨别,结合SIR粒子滤波算法和改进后的粒子滤波算法在MATLAB中进行实验仿真.仿真结果显示,随着时间的增加,SIR粒子滤波算法估算电池SOC误差会变大,改进后的粒子滤波算法估算电池SOC一直逼近真实值,比SIR粒子滤波算法精度高、适应性更好,为电动汽车电池SOC的估算提供了新思路.