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基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测
基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测
作者:
刘蔚
张林鹏
王勇
陈武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
状态估计
不良数据检测
恶意假数据注入攻击
数据关系图
摘要:
分析了假数据注入攻击的原理,并在4节点16测点系统上进行了攻击验证.最后提出了基于数据关系图的电力系统状态估计检测方法,并在4节点16测点系统上对假数据注入攻击进行了检测效果实验.实验结果表明,基于数据关系图的电力系统状态估计检测能够检测假数据注入攻击,并能辨识攻击注入点.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测
来源期刊
上海电力学院学报
学科
工学
关键词
状态估计
不良数据检测
恶意假数据注入攻击
数据关系图
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
480-486
页数
7页
分类号
TP309|TP391.3
字数
4078字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4729.2017.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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王勇
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陈武
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刘蔚
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计
不良数据检测
恶意假数据注入攻击
数据关系图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
主办单位:
上海电力学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-8299
CN:
31-2175/TM
开本:
大16开
出版地:
上海市平凉路2103号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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