基于生物地理学优化算法的高速磨削电主轴定子电阻辨识

• 作者: 吴玉厚 张丽秀 张云龙
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DTC MLBBO BP神经网络 电主轴 定子电阻辨识
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 898-905
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2017.05.15

摘要

目的 减小电主轴在运行过程中定子电阻变化导致的电主轴转矩脉动,进而提高高速磨削机床加工精度.方法 基于直接转矩控制系统下的高速磨削电主轴温度检测试验数据,将BP神经元网络算法与随机扰动的生物地理学优化算法(MLBBO)相结合,利用MLBBO算法对传统的BP神经网络权值和阈值进行优化,建立基于MLBBO-BP的定子电阻辨识模型,并利用MATLAB进行仿真.结果 利用MLBBO-BP模型方法对直接转矩控制系统下的电主轴定子电阻辨识精度可达±0.3％,模型辨识能力较强.和传统的BP神经网络辨识定子电阻方法相比,精度更高.结论 利用MLBBO-BP方法可以有效地辨识定子电阻,辨识精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉厚		281	1922	22.0	31.0
2	张丽秀		76	254	8.0	11.0
3	张云龙		2	0	0.0	0.0