场景深度无关的虚拟孔径图像鬼影去除算法

• 作者: 周果清 肖照林
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟孔径成像 图像鬼影 熵值 计算成像
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3301字
• 语种: 中文

摘要

与传统成像系统相比,虚拟孔径成像的深度分辨率大为提高,但虚拟孔径图像的散焦区域普遍存在较严重的鬼影问题.提出一种基于熵值计算的鬼影去除算法,特点在于无须进行场景深度估计.首先,依据光场理论分析了鬼影产生原因;随后,提出了预测图像点聚焦趋势的假设,并依此逐像素计算熵值估计低通滤波器的核函数;根据相邻像素点相似性和相邻聚焦深度图像连续性,采用在空域低通滤波的方法实现图像鬼影去除.在仿真数据和真实数据的实验表明,该算法能够有效去除鬼影,并能保持虚拟孔径图像聚焦区域的清晰成像,从而验证了文中所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周果清	西北工业大学计算机学院	7	13	2.0	3.0
2	肖照林	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	5	1.0	2.0