基于遗传算法优化的虚拟机舱协作智能评估

• 作者: 任光 姚文龙 曹辉 段尊雷
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 机舱 资源管理 协作 智能评估 隶属度函数 机舱资源
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 514-520
• 页数: 7页
• 分类号: U676.2
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201512044

摘要

为满足机舱资源管理的特殊要求,针对传统的轮机模拟器存在的问题,提出了任务型协作训练模式和基于遗传算法优化的智能评估方法.该方法包括建立驾机联动模拟的评估知识库;构造评估指标隶属度函数库和不同需求下的优化目标函数;采用熵权法和历史评估数据动态调整评估指标的权重并利用遗传算法优化;根据实时的系统参数检测结果和隶属度函数得出模糊关系矩阵;经多重模糊综合评判得出评估结果.在实例中对遗传算法优化的效果进行了对比分析.结果表明:评估结果比较客观,误差最小;提出的训练模式和评估方法科学合理,尤其是对于缺少实船服务经历的学员具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任光	大连海事大学轮机工程学院	140	1614	22.0	31.0
2	曹辉	大连海事大学轮机工程学院	35	337	9.0	17.0
3	姚文龙	青岛科技大学自动化学院	11	37	4.0	5.0
4	段尊雷	大连海事大学轮机工程学院	9	29	3.0	4.0