二元Logistic回归和信息量模型在地质灾害分区中的应用

• 作者: 吕佼佼 李凯 杜谦 杨德宏 范文
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地质灾害 二元Logistic回归 信息量模型 ROC检验 易发性分区
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 220-226
• 页数: 7页
• 分类号: X43|P64
• 字数: 6038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.039

摘要

近年来,山地地质灾害频发,不仅制约了山区的发展,更造成了重大的人员伤亡和财产损失,地质灾害易发性研究对山区防灾减灾的工作具有重要意义,也因此受到越来越多专家学者的重视.地质灾害易发性分区划结果的准确与否不仅取决于基础地质资料的可靠性,还与数据分析处理模型息息相关.该文以任河小流域内滑坡为例,以1:50000地质灾害调查作为研究区数据来源,对不同易发性分区方法进行比选,综合考虑分区方法在研究区的适用性,采取二元Logistic回归和信息量模型相结合的方法对研究区进行定量计算,最后按滑坡易发程度对研究区分为三个区,并通过对模型的ROC曲线验证,表明研究区采用二元Logistic回归模型模拟具有较高的准确性,分区结果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文	长安大学地质工程与测绘学院	90	1423	20.0	35.0
2	杨德宏	长安大学地质工程与测绘学院	4	67	2.0	4.0
3	杜谦	长安大学地质工程与测绘学院	2	35	1.0	2.0
4	李凯	长安大学地质工程与测绘学院	8	74	2.0	8.0
5	吕佼佼	长安大学地质工程与测绘学院	4	38	2.0	4.0