傅里叶变换和支持向量机的云计算资源分配策略

• 作者: 解志君
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算系统 资源分配 傅里叶变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2398字
• 语种: 中文

摘要

针对当前云计算资源调算法的资源利用率低,资源变化预测精度低的缺陷,提出了傅里叶变换和支持向量机的云计算资源分配算法.根据云服务资源需求的变化特点,将其划分为周期性和非周期性两类服务,采用傅里叶变换分析服务资源需求的周期性,并采用支持向量机预测非周期性的服务资源需求,根据预测结果实现虚拟机的资源分配,并通过对比实验测试可行性和优越性.结果表明,算法提高了虚拟机资源的利用率,避免了出现违反SLA的现象,而且性能要优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解志君	常州信息职业技术学院软件学院	14	50	3.0	6.0