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摘要:
本文从水资源现状及发展前景出发,介绍了如今被越来越重视的智能规划方法——人工神经网络,以及其在水文领域被广泛应用的BP算法.防治洪水灾害是水资源规划的一项重要内容,结合BP神经网络进行水文预报使得预报更为简便易于操作,预报精度较传统水文模型也有一定提高.因此加强人工神经网络的深入研究,并耦合其他方法,使其更为灵活广泛地应用于水文预报领域十分重要.
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文献信息
篇名 人工神经网络在水资源规划领域中的应用
来源期刊 水资源开发与管理 学科 工学
关键词 现代水资源规划 人工神经网络 BP算法 水文预报
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 水资源规划
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TV212
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2017.03.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬库 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
现代水资源规划
人工神经网络
BP算法
水文预报
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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水资源开发与管理
月刊
1672-4836
10-1326/TV
16开
北京复兴路甲1号
82-389
2003
chi
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