BP神经网络在材料领域中的应用(综述)

• 作者: 刘艳侠 高新琛
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 材料研究
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TG172
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.02.006

摘要

成分-结构-性能之间的关系始终是材料科学研究的主题,传统的试错法等经验或半经验的材料研究方法造成了资源、人力和时间上的极大浪费,因此需要从理论上解决材料设计、评价、预报等方面问题.人工神经网络是具有在线学习、记忆和分析推理功能能力的数学方法,它能够获得输入与输出之间的相互关系.其中BP神经网络结构简单、理论研究比较成熟.在材料研究领域中,BP神经网络已用于材料性能的研究与预测,复合材料工艺参数优化和预报,以及对金属的腐蚀研究等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳侠	辽宁大学物理系	34	149	6.0	10.0
2	高新琛	辽宁大学物理系	2	40	2.0	2.0