智能交互的物体识别增量学习技术综述

• 作者: 李雪 蒋树强
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人机交互 计算机视觉 物体识别 机器学习 多模态 机器人 交互学习
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 140-149
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201701006

摘要

智能交互系统是研究人与计算机之间进行交流与通信,使计算机能够在最大程度上完成交互者的某个指令的一个领域.其发展的目标是实现人机交互的自主性、安全性和友好性.增量学习是实现这个发展目标的一个途径.本文对智能交互系统的任务、背景和获取信息来源进行简要介绍,主要对增量学习领域的已有工作进行综述.增量学习是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,非常类似于人类自身的学习模式.它使智能交互系统拥有自我学习,提高交互体验的能力.文中对主要的增量学习算法的基本原理和特点进行了阐述,分析各自的优点和不足,并对进一步的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	山东科技大学计算机科学与工程学院	64	465	12.0	19.0
3	蒋树强	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	8	70	5.0	8.0