基于非支配排序遗传算法求解的电动汽车充电站多因素规划研究

• 作者: 刘松楠 刘然 卢天琪 宋卓然 杨继业
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 充电站模型 多目标优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: U491.8
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

随着能源和环境问题逐渐受到重视,电动汽车产业迎来了发展的契机.电动汽车的普及程度与充电设施的建设情况密切相关,而电动汽车充电站具有公共服务设施和用电设施两重属性,因此既需要考虑交通网络,也需要考虑电力系统对其规划的影响[1].采用考虑最短路径和次短路径的截流选址模型描述交通网络流量因素,以最大化充电站截获的交通流量,最小化充电站投资成本和最小化节点电压偏移为目标,建立电动汽车充电站多目标规划模型,并采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对IEEE 33节点配电系统和25节点交通网络构成的算例进行求解.通过算例结果说明所提出的模型和求解方法的基本特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨继业	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	10	6	2.0	2.0
2	卢天琪	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	9	13	2.0	3.0
3	宋卓然	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	19	91	6.0	9.0
4	刘松楠	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	4	3	1.0	1.0
5	刘然	国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院	5	6	2.0	2.0