大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用研究

• 作者: 李绍中 王晓敏
• 来源期刊: 教育信息技术
• 关键词: 大数据 教学质量 评价 诊断 改进
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 探索与实践
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 字数: 3557字
• 语种: 中文

摘要

为解决目前以形成性评价方式评估高职院校教学质量中存在的不足,本文在对高职院校教学质量关联数据分析进行介绍的基础上,通过采集高职院校信息化应用中与教学质量相关的各类数据,并对数据进行存储、分析和展示.研究表明,应用大数据技术,可以实现教学质量的客观评价,适时监控、预警和改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓敏		17	139	5.0	11.0
2	李绍中		18	268	9.0	16.0