近红外光谱法定性描述酵母菌的生长过程

• 作者: 刘国海 吉奕 梅从立 江辉 王玮
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 酵母菌 近红外光谱 竞争性自适应重加权采样法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1137-1142
• 页数: 6页
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.170349

摘要

提出了一种基于近红外光谱分析技术的酵母菌生长过程描述方法.利用Antaris Ⅱ型傅里叶变换近红外光谱仪获取酵母菌培养过程中,发酵物样本在10000~4000 1范围内的光谱数据,同时采用光电比浊法测定各样本的光密度(Optical density, OD)值;运用竞争性自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)算法优选特征光谱,再利用极限学习机(Extreme learning machine, ELM)建立酵母菌生长过程4个阶段的分类模型.研究结果显示,参与CARS-ELM模型建立的波长个数为30,其10次运行在训练集和测试集中的平均识别率分别为98.68%和97.37%.研究结果表明,利用近红外光谱分析技术结合适当的化学计量学方法描述酵母菌生长过程是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	吉奕	江苏大学电气信息工程学院	9	86	5.0	9.0
3	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
4	江辉	江苏大学电气信息工程学院	20	171	8.0	12.0
5	王玮	江苏大学电气信息工程学院	3	5	1.0	2.0