大规模混合信息下的交互式群体评价方法及应用

• 作者: 张发明 杨杰
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 大规模 混合信息 交互式 群体评价
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 2400-2411
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

针对目前多阶段交互式群体评价研究大多是基于单一评价信息且多适用于中小规模群体的不足,提出了一种大规模混合信息下的交互式群体评价方法.文章首先选用不同的函数对混合信息进行一致化处理;其次运用语言系统聚类的方法对评价群体进行划分,并在每类中选取一个“委托者”来进行下轮的交互;然后给出了稳定性和一致性指标,以此来判断交互终止;最后在密度加权平均算子和认可度诱导语言算术加权集结(RLOWA)算子的基础上,对评价信息进行单轮和多轮的集结.算例验证了方法的有效性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张发明	南昌大学经济管理学院	50	330	10.0	15.0
2	杨杰	南昌大学经济管理学院	4	2	1.0	1.0