全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法

• 作者: 刘凯斌 周阿维 杨宇祥 邵伟 郭皓然
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高亮表面 缺陷识别 图像处理 保边去噪 自适应调整
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 2797-2804
• 页数: 8页
• 分类号: TH86|TP391.4
• 字数: 5581字
• 语种: 中文

摘要

高反射类零部件在其生产及后期处理过程中,可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷,严重影响产品的使用性能和寿命.该类零件表面具有镜面反光特性,易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检.针对这类问题,基于数字图像处理技术,提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法.首先,构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理,保护目标边缘信息;其次,以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器,结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法,完成图像分割以及相应阈值的自适应调整,实现对缺陷目标的识别.实验结果验证了算法的有效性及可靠性,能够在排除高光影响的基础上有效地识别缺陷目标,对高亮金属表面缺陷识别具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇祥	西安理工大学机械及精密仪器工程学院	20	97	6.0	9.0
2	邵伟	西安理工大学机械及精密仪器工程学院	30	141	7.0	11.0
3	周阿维		10	45	4.0	6.0
4	郭皓然	西安理工大学机械及精密仪器工程学院	1	21	1.0	1.0
5	刘凯斌	西安理工大学机械及精密仪器工程学院	1	21	1.0	1.0