基于介中心性及K-shell的脑网络核心节点评价方法

• 作者: 刘辉 夏一丹 熊新 王小俊 王彬 鹿丽鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核心节点 人脑结构网络 点介中心性 K-shell分解法 度中心性 邻近中心性
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0307

摘要

在对基于核磁共振成像技术重构得到的人脑结构网络的研究中,核心节点的识别是对全脑网络特性展开研究的基础,具有重要意义.给出了一种基于K-shell和介中心性的核心节点评价方法,首先使用以节点局部重要性为标准的度中心性、邻近中心性和介中心性三个中心性评价方法分别对人脑结构网络中的节点重要性展开评估和分析;接着利用以节点全局地位为标准的K-shell分解法对人脑结构网络的核心节点展开分析.实验结果显示,由于同时兼顾了脑网络节点的整体特性和局部特性,该方法能够更全面和准确地识别核心脑区节点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
3	熊新	昆明理工大学信息工程与自动化学院	35	164	7.0	11.0
4	夏一丹	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	11	2.0	3.0
5	鹿丽鹏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	19	2.0	2.0
6	王小俊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	21	2.0	3.0