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摘要:
针对传统多波束系统和单波束系统在获得海底精细地形时的局限性,分析了高分辨率侧扫声呐图像与海底地形因素之间的关系,提出了一种利用高分辨率侧扫声呐图像恢复精细海底地形的新方法.根据侧扫声呐成像机理,构建模型获得声波在海底表面的入射强度和反射强度;基于Shape From Shading反演理论建立海底表面相对形状反演模型,并借助外部水深数据中分离出的地形高频项构建约束模型对反演结果进行约束;将外部水深数据提供的地形低频信息与约束后的反演结果叠加,实现绝对海底地形恢复.结果表明:该方法可获得相对中误差小于2%水深的海底地形恢复精度,并将测深数据分辨率提高近70倍.
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文献信息
篇名 水深数据约束下的声呐图像海底地形恢复方法
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 地球科学
关键词 海底地形恢复 侧扫声呐图像 反演理论 约束模型 地形分辨率
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-448
页数 6页 分类号 P229
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 武汉大学动力与机械学院 83 870 18.0 25.0
2 赵建虎 武汉大学测绘学院 93 986 20.0 25.0
3 尚晓东 武汉大学测绘学院 5 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
海底地形恢复
侧扫声呐图像
反演理论
约束模型
地形分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
论文1v1指导