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摘要:
把Pawlak粗糙集模型从经典的单粒度粗糙集模型扩展到多粒度粗糙集模型, 用论域上的多个等价关系定义了集合的近似. 研究了多粒度粗糙集模型的一些数学性质, 定理表明Pawlak粗糙集的许多性质是多粒度粗糙集的特殊情况, 并且使用多粒度定义的近似度量优于单粒度定义的度量, 该度量更适合描述概念的精度并利于解决用户需求的问题.
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文献信息
篇名 多粒度粗糙集模型
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 多粒度 近似度量
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 137-143
页数 7页 分类号 TP18
字数 4465字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄卫华 文山学院数学学院 43 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
多粒度
近似度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
总下载数(次)
10
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