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摘要:
针对应用遗传算法求解生物多序列比对问题的初始化进行了改进,初始种群是遗传算法构造的一个关键部分,本文根据多序列比对的生物特性,在初始种群中的个体中插入连续空位,优化初始种群的个体质量:并在初始种群中加入一定比例的在线比对工具MAFFT优质种子,优化初始种群的整体质量.通过数值模拟实例结果显示,经过这两个优化处理可以生成更高质量的初始种群,得到更好的比对结果,提高多序列比对的计算效率.
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文献信息
篇名 遗传算法模拟生物多序列比对之初始化的改进
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多序列比对 遗传算法 初始化 连续空位 MAFFT种子
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 662-667
页数 6页 分类号 O242.1
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李满枝 17 19 2.0 4.0
2 王洪涛 14 17 2.0 4.0
3 王凯华 10 1 1.0 1.0
4 修兴强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多序列比对
遗传算法
初始化
连续空位
MAFFT种子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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