作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着数据时代的到来,数据分析人才现在受到各个行业的重视.而高校的数据分析人才培养体系暂未有公认的标准,本文旨在分析企业对数据分析人才的能力要求,对应知识分解的方式来研究数据分析人才背景课程体系的建立.
推荐文章
基于CiteSpace知识图谱分析的工程 决策知识体系研究
工程决策
知识图谱
CiteSpace
知识体系
数字出版自主知识体系建设与 数字出版人才培养策略优化研究
数字出版
自主知识体系
学科建设
人才培养
高中化学教学中引导学生构建知识体系的分析
高中化学
教学
知识体系
策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于知识分解的数据分析人才背景知识体系分析
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 数据科学 机器学习 python 数据分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 TN915.11
字数 1579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭之军 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据科学
机器学习
python
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导