基于改进Logistic回归算法的抗Web DDoS攻击模型的设计与实现

• 作者: 付晓梅 刘敬浩 张雪博
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: WebDDoS攻击检测 Logistic回归 量子粒子群优化算法 牛顿法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.06.010

摘要

Web DDoS攻击已经成为黑客常用的攻击手段之一.为了有效地提高Web DDoS攻击的检测速度和检测率,文章将量子粒子群优化方法与Logistic回归模型相结合,提出了一种轻量级检测新算法.该算法通过自适应的量子粒子群优化方法取代Newton法对Logistic回归系数进行求解,提高了回归系数的求解效率和精度.为了验证本算法的有效性,实验采用WorldCup98公开数据集对本算法与现有的改进Logistic回归算法的性能进行对比分析.实验结果表明,在Web DDoS攻击的检测方面,相比现有的改进Logistic回归算法,文章提出的算法能够获得更高的检测率以及更低的误检率,同时算法的时间复杂度与检测样本数量之间为线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬浩	天津大学电气自动化与信息工程学院	23	90	5.0	8.0
2	付晓梅	天津大学海洋科学与技术学院	39	125	6.0	8.0
3	张雪博	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	6	1.0	1.0