科学合作地域倾向性研究--以中国雾霾研究为例

• 作者: 李伟 王双 王成舜 袁烨城 陈毓芬
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 科学合作 地理可视化 复杂网络 社区发现 Salton指数
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 地理空间分析综合应用
• 页码范围: 248-255
• 页数: 8页
• 字数: 6890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00248

摘要

科学合作是促进知识传播和共享的重要途径，已有研究表明，地理因素是影响科学合作的主要因素之一。然而，目前针对该问题的研究大多只是从科学计量学的角度，对科学合作强度与地理距离的函数关系进行描述，无法揭示科学合作在空间上的分布特征和内部差异性。因此，本文从地理学的角度，以中国雾霾研究的合作网络为例，通过对文献题录中的位置信息进行解析，将虚拟的科学合作网络映射到地理合作网络。在此基础上，提出了一种考虑地理距离的科学合作网络社区发现方法，挖掘科学合作网络中蕴含的空间聚类特征，从而对科学合作的地域倾向性进行反映。通过比较发现，基于合作频次与地理距离的社区发现算法，能够使社区内部的平均地理距离最小而合作强度最大，既反映了科学合作在地理上的近似性，又体现了科学合作强度特征。该方法能够直观地揭示科学合作中隐含的空间分布模式和联系，对其他复杂网络的地理社区划分也有一定的借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈毓芬	信息工程大学地理空间信息学院	43	378	10.0	17.0
2	袁烨城	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	10	86	5.0	9.0
3	王双	信息工程大学地理空间信息学院	4	12	2.0	3.0
4	王成舜	信息工程大学地理空间信息学院	5	22	3.0	4.0