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摘要:
针对大型转盘轴承信号微弱、特征难以提取的特点,提出了一种基于模糊C均值的剩余寿命预测方法.该方法提取了时域的均方根、偏斜度指标及时频域的小波包能量熵作为特征向量,组成特征矩阵输入到模糊C均值模型中进行寿命状态识别,并将待测状态隶属于正常状态的程度作为指标来反映转盘轴承性能退化的过程.通过对某型号转盘轴承进行的全寿命疲劳试验表明,该方法有效、可行,具有一定的工程意义.
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文献信息
篇名 基于模糊C均值的转盘轴承剩余寿命预测
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 转盘轴承 剩余寿命预测 模糊C均值 聚类算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TH133.33|TN911
字数 3020字 语种 中文
DOI 10.19533/j.issn1000-3762.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄筱调 南京工业大学机械与动力工程学院 180 1312 18.0 25.0
2 陈捷 南京工业大学机械与动力工程学院 88 472 11.0 16.0
3 洪荣晶 南京工业大学机械与动力工程学院 158 781 13.0 17.0
4 李媛媛 南京工业大学机械与动力工程学院 5 7 1.0 2.0
5 伍笑秋 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
转盘轴承
剩余寿命预测
模糊C均值
聚类算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
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6
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