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一种基于多尺度实例学习的视频事件检测算法
一种基于多尺度实例学习的视频事件检测算法
作者:
李征
杨章琼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视频事件检测
特征
实例学习
视频尺度
位置
摘要:
现有的大多数视频事件检测方法首先从视频帧或视频快照中提取特征,然后对特征进行量化和汇集,进而为整个视频生成一个向量表示.最后的汇集步骤虽然简单高效,但是可能丢失时间局部信息,而这些信息对于确定长视频中事件发生的位置具有重要作用,从而削弱了事件检测的准确性.为此,本文首先将每个视频表示为多个“实例”,并将其定义为不同时间间隔的视频段.然后,针对每个视频的正实例比例已知和未知两种情况,提出基于多尺度实例学习的检测算法,在将实例标签看成隐藏潜在变量的同时推断出实例标签以及实例尺度的事件检测模型.最后,利用大规模视频事件数据集进行了全面的仿真实验,结果证明了本文算法具有显著的性能提升.此外,算法还可以确定视频中导致正检测的时间段的位置,进而对检测结果做出解释.
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文献信息
篇名
一种基于多尺度实例学习的视频事件检测算法
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
视频事件检测
特征
实例学习
视频尺度
位置
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
视频应用与工程
研究方向
页码范围
157-163
页数
7页
分类号
TP391
字数
5523字
语种
中文
DOI
10.16280/j.videoe.2017.h7.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李征
四川大学计算机学院
34
258
8.0
15.0
2
杨章琼
10
15
2.0
3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频事件检测
特征
实例学习
视频尺度
位置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
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