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基于向量投影取样的改进加权响应面法
基于向量投影取样的改进加权响应面法
作者:
唐承
张亚骙
张吉宁
张帅
莫延彧
郭书祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
响应面法
加权响应面法
极限状态函数
结构可靠性
摘要:
在加权非线性响应面法的基础上,通过向量梯度投影方法改进样本点的选择,提出一种基于向量投影取样的改进加权响应面方法.用向量梯度投影法获取新的试验样本点,再对这些取样点进行加权回归处理,赋予靠近极限状态曲面的样本点更高的权重来构造和更新迭代二次响应面函数,解决隐式极限状态函数的结构可靠性分析问题.该方法有效克服了传统响应面法计算结果受插值系数的影响,一定程度上提高了计算精度,可以得到相对更优的结果.算例分析验证了所提方法的合理性和有效性.
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可靠度分析
响应面
RBF 神经网络
隐式功能函数
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篇名
基于向量投影取样的改进加权响应面法
来源期刊
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关键词
响应面法
加权响应面法
极限状态函数
结构可靠性
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1854-1860
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/N972016-01263
五维指标
作者信息
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单位
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郭书祥
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科学通报
主办单位:
中国科学院国家自然科学基金委员会
出版周期:
旬刊
ISSN:
0023-074X
CN:
11-1784/N
开本:
大16开
出版地:
北京东城区东黄城根北街16号
邮发代号:
80-213
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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