基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究

• 作者: 宋文华 张桂钏 张焜 时冬青 程啸 陈鑫
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 医学
• 关键词: 职业病 预测 灰色GM(1,1)-马尔科夫模型 新陈代谢原理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: R135|X913
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2017.04.028

摘要

为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用.通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估.结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015-2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文华	天津工业大学环境与化学工程学院	103	581	12.0	19.0
2	时冬青	天津工业大学环境与化学工程学院	1	8	1.0	1.0
3	张桂钏		1	8	1.0	1.0
4	张焜	天津工业大学环境与化学工程学院	2	12	2.0	2.0
5	程啸		1	8	1.0	1.0
6	陈鑫		1	8	1.0	1.0